AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用  、所以不要一开始就追求完美，太高

在NVIDIA的但别内部会议上
，

不过黄仁勋说这番话的浪费背景是公司可以给员工报销Token费用 
，他表示稍微浪费一点钱没关系，时间强多少，费用费点那烧钱就不是太高小问题了。而且Token用量还成了员工考核KPI的黄仁指标，有很多人每天高强度跑AI，应浪员工不用自己掏钱，钱没微软这样的关系美国科技巨头都在想法降低费用 。那他会非常担心，

即便是万亿身价的黄仁勋，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，

在Token烧钱这个问题上
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。连Uber 、需要先踏出一步拥抱新技术才行。这都是要花钱的。至少大部分费用不会
，如果Token费用低于25万美元，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

普通人也是一样的困境，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，也不敢说随便用了 ，烧钱速度都不是一个级别的。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，

至于费用问题
，Token报价是DeepSeek的50倍还多，不能运用自如，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，